本站原创【摘 要 】本文通过建立数据和模型,对重庆市商业健康保险保费收入模型分析与应用,旨在为商业健康保险保费提供一些建设性的意见.
【关 键 词 】商业保险 保费收入 模型分析
一、问题提出,问题分析
商业健康保险保费收入作为一个量化指标,既能比较客观地反映其市场规模,也能够折射人们对商业健康保险的消费水平与需求状况.商业健康保险保费收入也是一个动态指标,其变化受诸多因素的影响.结合健康保险市场的特点,从经济学的角度可将健康保险保费收入的影响因素分为两类：一类是内生变量,包括健康保险产品的、健康保险消费者的可支配收入水平等,可直接决定健康保险保费收入的变动；另一类是外生变量,包括社会卫生与健康条件、医疗服务水平与、国家医疗保障制度、财政税收政策、社会人口结构、消费者的保险意识等.外生变量一般通过内生变量作用于健康保险的需求,引起健康保险产品需求数量的变动,这种变动可以通过保费收入的变动表现出来.
本文选取消费者平均可支配收入、个人平均每年的医疗保健支出两个因素,分析这些因素如何对商业健康保险的保费收入产生影响.
二、数据描述
重庆市1996-2009年医疗保健人均支出、
三、模型建立
(一)模型构建
设定以下形式的回归模型：
其中：重庆市第t年的健康保险保费收入（亿元）；：城镇居民家庭平均每人全年医疗保健支出（元/人）；：人均可支配收入（元）.
(二)模型求解
(三)统计检验
1.拟合优度：由表中可知,,修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好.
2.检验：针对：,给定显著性水平,在分布表中查出自由度为和的临界值.由表中可得,由于>,则应拒绝原假设.说明回归方程显著.
3.异方差检验
,根据White检验知,在条件下,查分布表,得临界值,比较计算的统计量与临界值,因为<,则表明模型不存在异方差.
4.计量经济检验
由于DW统计量为1.834332,落在无自相关的区域,因此,此模型不存在自相关问题.
四、结论与建议
重庆市商业健康保险发展应该抓住新医改方案逐步推行带来的政策机遇,发挥行业优势,密切与医疗卫生部门的纽带,促进健康保险与医疗卫生服务、健康保险产品营销与健康管理服务,以及健康保险企业与医疗机构资本层面的协调发展,最终形成有地方特色的以基本医疗保障经办业务为支撑的商业健康保险发展模式.商业健康保险虽在解决部分人群高层次医疗服务需要方面的作用是其他制度安排无法比拟的,商业健康保险经营者应充分把握我国公立医疗机构体制改革的有利契机,建立和完善自身能够管控的医疗服务网络,同时也能充分利用保险资金投资渠道进一步放宽的政策优势,通过对医疗机构的融资,建立更长效、更密切的医疗服务与健康保险的合作模式,确保健康保险市场的长期稳定发展.