本站原创建设区域卫生信息化平台重在顶层设计,难在对海量数据的应用和处理.近日,记者有幸采访到了上海市卫生局信息中心副主任谢维,进一步了解了上海市区域卫生信息化的建设和未来发展.
“1+19”的顶层设计
上海的医疗卫生信息化工作在全国起步较早,逐渐形成医疗卫生机构内部信息化（如医院内部系统）、跨机构条线信息化（如公共卫生的专病管理）、机构互联（区域卫生信息化）三个层面的信息系统,按照谢维的说法,就是形成了“点”、“线”、“面”的信息系统建设框架.
之后,上海市着重考虑并论证下一步卫生信息化建设发展的方向,基本形成了打破“孤岛”、“烟囱”,实现“互联互通,共享互用”的区域卫生发展框架,根据上海的实际,规划了“1+19”框架.谢维解释说,“1”是指上海市卫生局的主数据中心,“19”是指上海17个区中心卫生信息中心、1个由所有医院形成的医联数据中心、1个公共卫生数据中心,通过“+”字,完成所有医疗卫生机构信息的交换和共享,进一步支撑业务协同,从而形成了“1+19”的顶层架构设计.通过这些数据中心的互联互通,已将上海市500多家公立医疗机构全部纳入区域卫生信息化体系中,未来还将把上海市的3000多家民营医疗机构也全部吸纳进来,从而实现广域的、互联互通的区域卫生信息化体系.
谢维介绍说,“1+19”的顶层设计分三个阶段实现.第一阶段是以医联网为代表的上海市所有甲等医院进行互联互通,首先实现了市属24家医院基于电子病历的互联互通.第二阶段是针对上海“基于健康档案的卫生信息化工程”（简称健康信息网）的建设,先试点6个区加所有医院的互联互通,之后扩大战果,实现上海市所有公立医疗机构的互联互通.谢维说：“建设健康信息网经历了复杂的上下联动的过程,我们克服了许多体制机制上和管理秩序上,以及互联互通技术上的困难.”目前整个市级数据中心可以实现与所有医院的数据共享,后台数据库每天入库数据1600万条,至今已累积数据43亿多条,形成了数据量很大的核心数据库.此外,在分布+集中的数据管理模式下,各分中心还有自己的数据库,相互联动,共同形成了上海市的健康档案数据库.
接下来,在“1+19”顶层设计下的区域信息化将进入第三阶段.谢维说,这一阶段的工作目前正在规划中,“其发展目标可能会重点围绕涉及医药卫生全领域的整合.”他说,只有形成数据在更大范围的交换、共享、整合和协同,才能更好地利用数据,“交换、共享、整合、协同”,这是在建设区域卫生信息化进程中的关 键 词 ,其中整合最重要,而交换则是手段.”谢维说.
大数据缓解“压力”
面对每天进账1600万条数据的海量数据库,如何管好、利用好这些数据,着实让谢维他们费了脑筋.他们担心,这么大的数据量,现在的技术搞得定吗?可持续吗?
2010年,健康信息网开始规划时,项目工程指挥部组织专家进行了长时间的、多方面的论证,在架构设计上同时参考了国际上各类模型,研究了云计算等技术,并得到了英特尔和集成商万达信息股份有限公司等的大力支持.谢维说,当时,他们一直面临着巨大的压力,因为海量的数据一旦进入了数据库,就转变成了对数据中心的直接压力,规划中巨大的访问压力和集成压力更加重了负担和难度.
谢维举例说,上海市有近12万台医生工作站,在医生工作站上提供了一个基本服务——“智能提示系统”（指针对医生诊疗过程中的重复检验、重复检查、重复用药进行后台监督,这一方面为了避免不必要的医疗资源浪费,另一方面是降低医疗质量和医疗安全上的风险.系统对于这三大“重复”将出现提示框,而最终的决定权在医生.）,可以想象,12万台医生工作站当诊疗高峰时同时在线对后台的压力有多大.
类似的访问和处理压力还有很多,这使得项目开始之前的论证极为谨慎和严谨.谢维说,他们得到了上海市科委和市发改委的大力支持,前后花了一年多的时间进行论证,最终形成了基础框架.他们先试验用了40台虚拟机作为主要的分布式存储和分布式计算节点,利用Hadoop的核心技术来完善系统,并通过了上海市软件测评中心的测评.目前,在数据I/O层面上,5000次I/O并发之下,可以做到响应时间为1秒以内,而如果采用传统技术达到同样水平的话,投入将增加数倍.
新技术的应用鼓舞了谢维他们,“我们已经开始向云计算和大数据迁移,同时,还要在数据中心进一步深化,将更多的服务迁到医生工作站上去.”谢维说,下一阶段,他们打算重点围绕分布式存储、分布式计算能力,在综合管理、辅助决策、数据挖掘、数据探索领域进一步应用新技术.不过他强调说,“选什么样的技术要建立在需求的基础上,我更关心的是这项技术是否能满足我的需求、是否能解决我的问题,它的成熟度有多高、风险有多高,未来有没有发展.”
总结上海市区域卫生信息化项目取得的成果,谢维认为其中有三点值得借鉴,一是前期的咨询工作到位.万达信息股份有限公司是为该项目提供服务的集成商,万达卫生服务事业部副总经理孙嘉明说,他们把国外的一些先进的方法和实例给客户做了详尽的介绍,使他们增强了采用新技术的信心.二是采用了成熟厂商的放心产品.采用新技术有一定的风险,该项目所采用的是Apache Hadoop的英特尔发行版及英特尔至强解决方案,来自于成熟厂商的产品级的解决方案使他们用着放心.三是在后期实施过程中,用户、集成商和相关的公司共同协作,其中英特尔提供了很多测试设备和环境,保证了项目的顺利进行.