本站原创[摘 要]本文立足于社会经济运行,探讨了区域经济与区域物流系统发展的本源性关系,以此为基础,采用投影寻踪模型,研究二者的适应性.最后,结合某区域物流系统统计数据,进行实证分析.
[关 键 词]区域物流区域经济投影寻踪适应性
一、引言
随着经济的高速发展和电子商务的广泛应用,被誉为“第三方利润源”的现代物流业正在世界范围内蓬勃兴起,物流对国民经济的良性发展正发挥着越来越大的作用.
区域物流系统,是基于特定经济区域或行政区域,以实现区域内资源的合理配置为目标,由域内及区域之间的物流活动构建形成的系统整体.
二、区域物流与区域经济发展关系
1.区域经济拉动区域物流发展
区域经济学的“增长极”理论认为,在经济发展初期一般在经济基础较好的地区先出现人力、物力和财力等生产要素的空间集聚,形成一个“增长极”,由“增长极”带动本地区进而引领其他地区发展.
物流活动初期,伴随物质资料的运输,形成了简单的实物流动线路与中转节点,伴随需求的进一步扩大,夹杂信息与服务的传递,又逐步形成了辅助信息网络,信息网络在日益提高的快速化、及时化要求基础上,不断注入科技水平,并实现与物流基础设施的密切融合,从而形成大规模的物流网络.经济的发展带动对物流业的原始需求,而区域经济一体化趋势更进一步强化物流能力,将物流网络推进成为区域性的物流系统.
2.区域物流系统推动区域经济增长
物流产业自身的进步,同时也促进了区域经济增长:
(1)降低区域经济运行成本,提高财政收入.区域物流系统以实现域内资源优化配置为目标,通过整合区域内外物流资源,降低了实际经济成本,同时,实体的物流过程通过规模经济效益作用,也降低了整个区域的交易成本,提高经济效率.
(2)形成新的产业形态,推动产业结构优化升级.区域物流带动了一系列相关产业部门的迅猛发展(如仓储、配送、包装以及咨询服务等),从而优化资源配置,调整产业结构.
(3)辐射周边区域.美国经济学者赫希曼认为,经济进步并不会在所有地方同时出现,而是在一个或几个经济实力中心首先发展,通过辐射作用,促使区际间经济成长差距逐渐缩小.区域物流系统的形成必然作用在这种不均衡的基础上,间接带动了共同进步.
三、区域物流系统与区域经济适应性评价指标体系
立足于物流与经济发展的内在作用机制,二者适应性评价指标体系见表1.
四、区域物流系统与区域经济适应性评价模型
投影寻踪(ProjectionPursuit,PP)方法是国际统计界于20世纪70年代中期发展起来的一种新的有价值的技术,是统计学、应用数学和计算机技术的交叉领域,是一种新的数据分析思维模式.它能够把高维数据投影到低维子空间上,并依据投影向量分析被评价系统的特性,倚靠投影目标值分析系统总体水平.它可以用来分析和处理高维观测数据,尤其在非正态非线性高维数据的处理上,显示出了极大的优越性.
1.指标预处理
假设指标样本集为,其中x*(i,j)为第i个样本第j个指标值,n,p分别为样本的个数(样本容量)和指标的数目.
采用式(1)进行极值归一化处理:
(1)
采用式(2)进行中值归一化处理:
(2)
分别为样本集中第j个指标值的最小值、最大值、最优中值.
2.建模原理
PP模型的建模过程包括:构造投影指标函数、优化投影函数与结果分析.
构造投影指标函数.把p维数据综合成以a等于(a(1),a(2)等a(p))为投影方向的一维投影值z(i):
(3)
a为单位长度向量(4)
指标函数:
(5)
Sz――投影值z(i)的标准差,
――序列的均值.
优化投影指标函数.通过求解投影指标函数最大化问题估计最佳投影方向.
max(6)
输出评价结果.(6)求得的最佳投影方向a*代入式(1)后即得各样本点的投影值z*(i).按z*(i)值从大到小排序,据此可对样本集进行分类或评价.
五、实证分析
相关资料显示的统计数据如下表(2、3、4)所示:
按照投影寻踪评价模型,依据式(1)、(2)对样本数据进行处理,运用遗传算法优化工具箱进行优化.以式(6)为待优化目标函数,向量式(4)为约束条件,(3)、(5)为中间传递函数,选定父代初始种群规模n等于200,交叉概率P等于0.80,变异概率P等于0.80,输出投影向量:
a*等于(0.3060,0.2455,0.2758,0.21601,0.1852,0.2181,
0.2140,0.2282,0.2748,0.3025,0.1967,0.2307,0.2819,
0.2621,0.2516,0.2550,0.1710)
将投影向量代入式(3)即可得到各年份总体投影指标值:
z(i)等于(1.2762,1.6697,1.5501,1.8539,2.0383,2.1373,2.6588)
综合投影指标值,区域物流系统总体评价值呈稳步上升趋势,评价结果进步明显.物流系统当前的运作模式与发展战略是适宜本区域经济增长的,二者正在形成一个愈加良好的作用机制.
拉动物流需求的各项指标:区域GDP、农村居民人均纯收入以及城镇居民生活收入,在总体评价中作用要远远大于评定系统水平的区域物流供给系数、电信业务量和系统反馈区域经济的区域财政收入、产业产值系数等.说明经济发展为物流业开拓了极大的空间,然而当前物流水平尚不能充分满足需求.
农村居民人均纯收入在区域物流系统的评价中作用远超过城镇居民生活收入,这表明在统计期内城镇居民生活收入保持在一个较平稳的水平,涨幅不及农村收入明显,今后应强化农业物流,电信业务量与邮政业务量在评价中所占比重均高于人均宽带用户数,说明电信业于邮政业在物流系统发展中发挥作用要显著高于计算机网络应用.间接反映了目前区域物流系统基本依靠电信、邮政业,对于高端的因特网络应用程度尚浅,信息化水平偏低.
六、结语
本文从理论、评价模型和例证三方面深入研究区域物流系统与区域经济发展适应性.由于知识水平所限,论文尚存在一定程度的不足.比如指标体系的建立,涵盖内容并不能做到面面俱到,并且对于PP模型自身,其发展也尚不成熟,日后应进一步加强上述两方面的研究.