本站原创摘 要 ：贝塞尔-傅里叶矩作为一种图像特征在计算机视觉、图像处理等领域得到了广泛的应用.提出一种基于重叠矩形图像表示方法的贝塞尔-傅里叶矩快速算法.该算法利用重叠矩形图像表示方法,将灰度图像的贝塞尔-傅立叶矩的计算转化为对一系列仅包含单个矩形区域的二值图像的贝塞尔-傅立叶矩的和,使得最耗时间的积分运算与具体图像无关,从而可以利用查表法提前完成大量的运算,提高算法的执行效率.实验结果表示,新算法比贝塞尔-傅里叶直接生成算法在速度上有较明显的提高.
关 键 词 关 键 词 ：贝塞尔-傅里叶矩；非对称逆布局模式；重叠矩形图像表示方法；图像检索
中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2013）007017103
0 引言
矩函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码和重构等.一个从一幅数字图像中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供大量的关于该图像不同类型的几何特征信息.文献[1]定义了一种灰度图像的正交贝塞尔-傅里叶矩,在图像搜索和目标识别方面具有较其它矩更好的性能.
非对称逆布局的模式表示模型（NAM）借助于Packing问题的思想,能够有效地表示多种类型模式,是一个通用型的模式表示方法.在NAM的基础上,文献[2]提出一种精简的无损多值图像表示方法,称为基于可重叠矩形子模式的图像表示方法（Overlapped RectangleBased Image Renresentation, ORBIR）.
贝塞尔-傅里叶矩的直接计算比较费时,使其应用领域受限.本文主要利用ORBIR推导出基于模式运算的贝塞尔-傅里叶矩算法,以实现快速计算的目的.
5.结语
基于ORBIR分割后,可以实现数字图像贝塞尔-傅里叶矩的快速计算,由于该矩在图像检索和分类中有较高的检索率和正确分类率,所以研究其快速算法有利于组建实时图像检索系统.