本站原创本书是一本关于生物统计学方法的专著,发展了生物统计学中的基本概念,采用经典的统计工具和现代概率论的方法,推广了一系列的生物统计学的方法.
生物统计学具有大量的定量分析方法,它们是描述、评估生物现象和医学现象之间关系的关键手段.生物统计学有别于其他统计,专门研究如何评估临床试验的绝对风险和相对风险.
本书主要介绍了从分类型、计数型和事件-时间型的数据中评估流行病学和临床案例的绝对风险与相对风险的统计学方法.新版本增加了以下内容：等价性和非劣性检验；多叉分支数据和部分奇性数据分析方法；多叉分支数据和序数数据部分奇性模型的多维正态逻辑分析；负二项分布模型代替泊松分布模型分析计数型数据；广义评估方程（GEE）模型分析纵向重复测量和多变量的观察.
本书内容共分9章,各章内容如下：1.生物统计学和生物医学科学；2.独立群体的相对风险估计和测验；3.抽样的规模、能力和效率；4.独立样本的分层调整分析；5.病例对照和匹配研究；6.极大概率的应用和高效的评分方法；7.回归模型；8.计数型数据的分析；9.事件-时间型数据的分析.
作者J.Lachin是美国佐治亚华盛顿大学生物统计和流行病学系的教授,统计生物中心的主任,是美国统计协会和临床试验协会的会员,已在生物统计学研究领域发表大量重要的论文,包括样本规模估计、成组序贯方法、重复性测量分析和生存分析等,另有著作《临床试验的随机性：理论和实践》.
本书还采用著名统计软件SAS,分析了大量的实际案例,适合生物统计学专业的研究生学习,是一本优秀的生物统计学教程,同时也是生物统计学家、应用统计学家和流行病学家的重要参考资料.
陈涛,博士生
（中国传媒大学理学院）
ChenTao,DoctoralCandidate
（SchoolofScience,CommunicationUniversityofChina）