生物统计学与流行病学:卫生和生物医学专业人员入门(第三版)

SylviaWassertheil-Smoller,Departmentof

EpidemiologyandPopulationHealth,Albert

EinsteinCollegeofMedicine

Biostatisticsand

Epidemiology

APrimerforHealthand

BiomedicalProfessionals

ThirdEdition

2004,24p.

Softcover$33.20

ISBN0-387-40292-6

本书是由美国AlbertEinstein医学院流行病学和群体健康系流行病学室SylviaWassertheilSmoller教授编著的.第一版于1990年出版,第二版于1995年出版,现为第三版.本书的特点是根据流行病学和统计学的基本框架,使读者理解流行病学与生物统计学的基本原理,理解“为什么做”和“做什么?”学会“如何做、如何解释”.书中的内容都是临床试验和基础研究中最常用的、或是在文献中经常引用的.


全书共分9章.第1章讲述科研方法问题,包括逻辑推理、变异、研究设计、变量的量化、无效假设、假设检验、检验错误的类型、显著性水平等;第2章叙述概率的一些基本概念;第3章介绍常用的统计学检验方法;第4章介绍流行病学的基本概念,包括流行病学的应用、常用指标、流行病学研究类型、偏倚、混杂、交互、多变量分析等;第5章介绍筛检的基本概念;第6章是叙述随机对照临床试验;第7章介绍生活质量的评价,包括量表的结构、可靠性、真实性、敏感性(反应性)以及用量表评价生活质量的局限性;第8章介绍遗传流行病学的基本概念,包括双生子研究、连锁和联系分析、传递不平衡检验等;第9章阐述科研学与统计学的关系.第8、9两章的内容在人类研究中十分重要,是第三版新增加的,是一般流行病学或统计学入门书籍中所没有的.

书后附有9项附录,介绍正文中各种统计学计算的实例,以使读者能够更顺利阅读本书、以及如何实际计算,包括卡方、Z值及t-值的临界值表、Fisher精确检验、几组比较的Kruskal-Wallis非参数检验、相关系数计算、率的年龄调整、比值比的可信性、两个变量的“J”或“U”型关系、量表记分改变的适宜性(敏感性)评价、以及遗传学基本原理和知识.书后还附有参考文献及建议阅读的书目,读者如需了解更深入的、超出本书范围的内容、或涉及高等数学方面的内容,可阅读这些推荐的教科书.书末附有主题索引,便于读者检索.

本书以科学的哲学和逻辑学原理,讨论统计学检验的基本原理,而不是让读者去做具体的统计学检验.全书各章节都是独立的,读者可不按顺序阅读,只阅读感兴趣的部分.本书特别适合那些没有或很少有数学背景的读者,使他们能够读得懂、用得上.

本书内容既简明,又适合范围较广的读者需要,所阐述原理和方法适合多种领域,包括医学、公共卫生、心理学、教育学.本书是一本简明的流行病学与生物统计学教科书,适合从事临床和基础研究的医生、医学专业本科生、研究生,或非医学专业学生参考,也可供程度较高的读者、以及对生物统计学与流行病学的逻辑学和方法学感兴趣的研究人员参阅.

乌正赉,教授

(中国医学科学院基础研究所)

WuZheng-lai,Professor

(InstituteofBasicMedicalSciences,ChineseAcademyofMedicalSciences)

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