本站原创OlivierPivertetal
FuzzyPreferenceQueriesto
RelationalDatabases
2012,348p
Hardcover
ISBN9781848168695
O·皮弗特等著
像亚马逊、脸谱、谷歌这样的网站需要大量地使用数据库,对于用户友好的智能计算需求更大,对数据库的智能操纵的要求更高.成功的网站将会被要求允许用户与所谓的“使用字计算”接口.模糊集合的概念由加州大学伯克利分校的L·A·Zadeh引入,它提供了字的数字表示及其关联的语义学的一个理想框架,为俘获人类语言的细微差异和灰度性创造了条件.于是模糊集合与数据库,特别是与关系数据库相结合是非常自然的.它们结合在一起成为一个非常丰富的框架,用来构建智能信息技术的典型,构成未来用户友好的智能应用基础.
本书的目的在于说明模糊集合理论构建了建模优先权查询的高度可表达框架；介绍了与此类查询评价有关的算法方面的研究.
本书共分11章：1.绪论,数据库及其进化、优先权与模糊集合、本书述评；2.关于关系数据库的提示；3.模糊集合的基本概念；4.优先权查询的非模糊方法：一个简单的回顾；5.简单模糊查询；6.涉及量化语句或者聚集的模糊查询；7.模糊关系除法和反除法；8.双极模糊查询；9.FuzzyGroupBy（FGB）操作符；10.空答案和过多的答案；11.结论.
与数据库打交道的研究人员将会从这本对模糊优先权查询做出全面及最新研究的书籍中获益.它同时也向对高级数据库技术感兴趣的研究生提供了有价值的参考.
胡光华,高级软件工程师
（原中国科学院物理学研究所）
HuGuanghua,SeniorSoftwareEngineer
（FormerInstituteofPhysics,CAS）