三本院校物流管理专业统计学教学模式

摘 要：为适应应用型和创新型人才培养目标,以三本院校物流管理专业统计学教学为例,从教学内容取舍、教学模式操作及教师素养等方面探讨了统计学教学方法,提出了经管类统计学教学的一个思路.

Abstract：Inordertomeetthepracticalandinnovativetalentstrainingtarget,withstatisticsteachingoflogisticanagementprofessionalinindependentcollegeasanexample,fromthechoiceofteachingcontent,teachingmodeoperationandteachers'quality,thispaperdiscussedthestatisticsteachingmethod,andputforwardathoughtofEconomicsandManagementprofessionalinstatisticsteaching.

关 键 词：物流管理专业；统计学；教学过程模型

Keywords：logisticanagementprofessional；statistics；teachingprocesodel

中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1006-4311（2013）03-0250-02

0引言

三本院校以培养适应社会需求的“应用型创新型”人才为目标,注重传授学生理论知识更注重培养学生的实际操作能力和专业技术能力.统计学作为经管类专业的一门基础课,实践应用性较强,对从事经管决策具有重要作用,做好统计学的教学研究,有助于培养学生的统计思维和动手能力,使之根据所学专业知识更加适应社会需要.本文以安阳师范学院人文管理学院物流管理专业为例,从教学内容、教学模式和教师素养等进行探讨,以期丰富统计学教学方法,也为其他院校经管类统计学教学质量的改革与创新提供参考.有关专家学者对此问题进行了论述,曾五一等[1]指出经管类统计学教材要“少而精”、“学以致用”,注重软件和真实案例；袁卫、刘超[2]指出教材编写的应用性,培养统计思维,减少公式推导,以实际案例解决专业领域的问题；周国富[3]强调教学突出专业针对性,应加强二手统计资料搜集等,并给出了试卷题型；王育晓、张明亲[4]构建了一个经管类统计学教学体系框架.

1教学内容

1.1教材选择及内容结构物流管理专业是一门应用性和实践性很强的学科,三本院校学生基础薄弱,但其强烈的求知欲迫切要求“学以致用”,尤其是学习统计学怎么用到物流管理的理论和实践中,能够解决物流管理中的哪些问题及如何解决.首先,教材的选择至关重要,但目前还没有一本特别合适的教材.在教学中,选择贾俊平[5]版为教材、张志俊[6]版为参考书,给出了物流管理专业统计学教学内容框架结构.在这个框架中,共分五部分.第一部分统计概述：1）统计与物流,明确指出统计学可以用来处理物流管理中的问题,吸引学生的注意力,激发学生的兴趣；2）数据搜集与指数,好多统计学教材中对数据搜集没有足够的重视,使得学生学习了统计方法但不知数据从哪里得到,指数也是不可或缺的,比如在衡量物流企业或企业物流的绩效是非常重要；3）课程论文撰写,什么是课程论文、如何撰写及其重要性,为后续教学打下基础.第二部分描述统计学,包括图表与统计量,这部分有些知识点学生接触过,比较熟悉.第三部分是推断统计学,分了五个教学模块,其中基础知识包括概率分布、参数估计和假设检验,这部分相对枯燥,尤其是一些学生“恐”《概率论与数理统计》,因此上课时仅讲解基础知识.另外,分类变量、方差分析、一元回归、时序预测每一章都是一个知识点,弱化了教材中较难的部分.第四部分多元统计,包括多元线性回归、主成分分析和因子分析、聚类分析等,这一部分对物流管理非常重要,涉及到供应商选择和评价、绩效考核、风险评估等,当然这部分较难.第五部分层次分析法,作为附加部分,若时间允许、学生乐于接受的话可讲.实践中,二～五部分内容都有所删减,淡化公式,强调原理和应用.

1.2教学课时安排统计学是物流管理专业学生在学完高等数学及物流管理基础知识后开设的,每周3学时,共51学时.上机操作约14学时,课堂理论约32学时,课程论文约5学时.其中,概述部分课堂讲授6学时；描述统计课堂讲授和上机均为4学时；推断统计课堂教授14学时,上机5学时；多元统计课堂讲授8学时,上机5学时；附加部分根据实际安排.课程论文在每一部分讲完后集中安排.当然,课时安排根据教学实际情况合理调整.

2教学模式

2.1讲好第一节课讲好第一节课,不仅能够给学生留下良好的印象,建立多种沟通方式,比如、手机、及公共等,加强和学生交流与沟通,而且就课时安排、重点难点、教学方法、学习方法、作业布置及考核要求等进行说明,让学生有的放矢.另外,通过讲解身边的例子,比如“英语四六级通过率”、“篮球明星技术数据统计”等吸引学生,通过讲解统计在物流专业课学习和应用中的重要性,比如衡量物流企业的绩效、营运能力等激发学生学习的积极性,更重要的是让学生懂得“学以致用”,珍惜美好学习时光,如何创造性地学习、应用知识.

2.2构建统计学教学过程模型参考庞皓教授《计量经济学》方法构建了一个统计学教学过程模型,如图1所示.1）课堂教授：以教师讲课为主.采用多媒体与板书相结合的教学方法,以ECXEL和SPSS软件为辅助工具,采用一些物流管理中的例子为支撑,讲解统计学理论知识及其在物流中的应用.统计学相对理解较难,遵循“淡化公式”、“少而精”,讲完一个知识点后,应尽可能采用简明的语言阐述本节所掌握的内容.同时,每讲完一部分便用20分钟左右的时间做一次总结.2）实验教学：以学生动手为主.“如果您让我动手去做,我会明白其中的道理”,让学生懂得上机操作的重要性.在实验教学中,以SPSS软件为主,ECXEL为辅,采用“讲练结合”的方法,若是原有的操作,先让学生自己操作,对存在的发现问题进行讲解,若是新的操作,教师先演示再让学生练习,期间,学生可以互相讨论共同解决问题,教师巡视查看,重点讲解,而且抽查学生给大家演示,增加实验的趣味性.3）课程论文：论文主题以学生自选和教师制定相结合,以宿舍为单位,成立学习小组,每组搜集相关物流数据并撰写论文,教师修改后提交课堂答辩,同时把学生的成果放在公共里供大家查阅,而且方便下届学生的学习参考.这三个过程也是相辅相成的,课程论文的质量在一定程度上体现教学的效果,有利于教学的进一步提高.

2.3编写统计学实验手册为了突出统计学在物流管理中的应用,编写物流管理案例的统计学实验手册,给出具体操作步骤,案例分析中采用物流方面的真实数据,方便学生上机操作,体现了“学以致用”,将统计学应用于物流管理中,目的明确,增加了学生的学习积极性和学习兴趣.

3教师素养

“教师作为课堂教学的第一责任人”,若要想取得良好的教学效果,必须提高自己的素养.一方面丰富统计学教学经验和理论知识,掌握一定的物流管理专业知识和实践技能,把统计学与物流管理结合起来,实现“学高为师”；另一方面,要能够“站得住讲台”,富有、条理清晰、善于互动,还要懂得与学生交流和沟通,关心学生,要有一定的素养和修为,做到“德高为范”.

4结语

本文从三本院校实际情况出发,结合教学实践及相关研究成果,以物流管理专业统计学教学为例,从教学内容、课时安排、教学过程、教师素养等方面进行探讨,构建了一个统计学教学过程模型,丰富了经管类统计学教学方法研究,实践中为经管类统计教学改革提供参考,同时也有利于培养应用型、创新型人才.

[3]周国富.高校非统计专业《统计学》课程教学改革应注意的几个问题[J].统计教育,2008,（1）：33-34.

[4]王育晓,张明亲.经管类专业统计学课程教学改革探索[J].现代商贸工业,2011,（19）：196-197.

[5]贾俊平.统计学（第四版）[M].北京：中国人民大学出版社,2011,6.

[6]张志俊.物流与供应链统计[M].北京：化学工业出版社,2012,10.