本站原创摘 要：基于图像处理和计算机视觉检测技术具有十分显著的优越性,尤其是其具有智能化、快速性等特点,在科学技术迅速发展的今天,基于计算机的视觉检测技术更是得到了广泛的关注和重视.随着计算机的普及以及一系列相关技术的进步与发展,人们会更多的借助于计算机、传感器等设备继续拧视觉信息的捕捉和处理.以下,笔者立足于我国计算机视觉检测技术的发展情况,就该技术的原理以及其应用领域等方面加以简单的介绍.
关 键 词 ：计算机；视觉检测技术；原理；应用
中图分类号：TP391.41
受到CIMS的推动和影响,诸多企业的发展趋势逐步趋向于个性化以及自动化,这种大的发展趋势间接的对我国的计算机辅助技术提出了更高的要求,计算机相关技术的发展面临着更加严峻的挑战.就现阶段分析来看,计算机辅助检测技术在现代诸多企业中得到了广泛的应用.随着柔性制造系统的不断进步与发展,驱动图像处理软件、现场总线技术的日趋成熟,检测系统的灵敏性、智能化特点愈发受到人们的关注,在这种大的发展趋势之下,计算机视觉检测技术得到了较快的发展.基于计算机视觉系统现已经广泛应用于现场监控、工况监视等诸多环境之中.
1.关于对视觉技术的相关研究
1.1 基于计算机的视觉检测技术的原理分析和探究
图像技术主要指的就是通过各种途径所实现的对图像的获取以及进一步的深入加工和处理技术.根据视觉检测技术的抽象程度以及对图像处理方式的不同,可以大致将图像的处理和加工技术划分为三个最主要的层次,这三个层次分别是图像的加工处理、图像的分析以及对于图像的理解.将这三个层次进行进一步的结合,便是图像工程.计算机视觉检测技术是一门新兴的计算机检测技术,该技术建立在对计算机视觉研究的基础之上,吸收和借鉴相关的研究成果,借助于传感器来实施三维测量,进而有效获得被测物体的空间具体位置信息,故而可以很好的满足当造业的发展需求.区别于一般的图像处理系统,计算机视觉检测技术所获取的相关数据信息更为精准和迅速,其环境适应性更强.
基于计算机的视觉检测技术注重计算理论的辅导作用,以应用为目标进行视觉技术分析.自上世纪七十年代以来,我国关于对计算机视觉检测技术的研究又取得了显著的进步,并且逐步迈入更为实质性的研究阶段,在该阶段中,逐步开始从通过从多个角度（诸如光学角度、生理学角度以及投影射影角度等等）对其成像问题加以分析.以Marr为代表的专家更是建立了一些一般性的视觉性处理模型来辅助该技术的研究.
1.2 视觉检测技术中传感器的作用
在计算机的控制下配有相关的视觉检测系统,在该视觉检测系统中,主要有三个主要方面的主要作用：第一,对于视觉传感器模型的分析以及确定；第二,进行图像数据分散与整理的相关工作；第三,CAD模型的建立.传感器的主要作用就是对测量棒材的多个截面进行分析,将所收集得到的数据经由图像采集卡采集后,传到相关的图像处理系统中,进而进一步辅助准确的模型的建立.
2.基于计算机的视觉检测技术的应用研究分析
2.1 基于计算机的视觉检测技术的发展状况研究
在研究的初步阶段,相关技术人员借助于数字化的图像处理技术,主要就是为了进一步提高所获得的数字照片的清晰度和质量要求,进而更为精准、科学、规范的对照片所提供的信息加以辨别,为航空卫星图片的读取、识别和分类做准备.在这一系列的视觉工作中,其中最为主要和常见的工作主要是包括分类、识别判读以及三维结构的构建.
基于计算机的视觉检测技术借助于对计算机视觉技术,将所获得的被观察物品的相关信息加以信号转换,并传递给图像处理系统,图像处理系统通过甄别和判断不同照片像素的分布和亮度等讯息,将其进一步转换成为数字化信号,接下来由计算机的图像系统抽出符合目标特征的信号加以运算,对下一步的设备动作加以决定和执行.
就现阶段而言,我国的计算机视觉检测技术系统在诸多领域均有所应用,最为典型的领域诸如医学的辅助诊断、机器人的感应系统、智能化的人机接口等均是建立在该技术的基础之上.借助于计算机视觉技术这一手段,可以有效提高对产品检测的效率,提高精准度,这种新型的视觉检测技术相比较于传统的人眼在流水线上的跟进,其具有显著的优越性,其获取测量结构迅速、检测结果可以直接被观察、可以进行自动识别以及定位准确和实时性的特点,这就很好的避免了由于人的一些主观性因素所导致的误差出现.
二十世纪以来,基于生物特性的计算机视觉检测技术得到了空前的发展,具体表现在人脸识别、生硬识别、指纹识别以及虹膜的识别中,形式日趋灵活和复杂多变.借助于计算机的视觉检测技术,可以有效对用户的身份进行鉴定和识别、判定用户的特殊信息等.除此之外,还可以将基于计算机的视觉识别技术逐步推广到其他领域,如海关的安全检查以及出口、入口的安全控制等领域.
2.2 基于计算机的视觉检测技术的相关应用分析
2.2.1 数码相机中所采用的图像采集技术
视觉检测技术的一个显著特点就是有效提高了生产的柔性和自动化程度,本世纪以来,数码相机凭借其高分辨率,快速成像、显像,功能丰富多变以及性价比较高的特定风靡全球,逐步取代了传统的照相机,传统的照相机主要采用的是CCD 摄像头,其主要的核心及时采集卡,显然这种采集系统已经逐步落后于时展的脚步,现已逐步被淘汰.
2.2.2 微文字识别系统的相关研发和设计
随着科学技术的不断进步与发展,大规模集成电路得到了较快的进步,基于计算机的视觉检测系统的成本得到了极大的降低,基于计算机视觉检测技术的微文字识别系统的研发也被提到了日程中来.微文字识别系统的处理芯片大多是借助于数字信号处理芯片来实现图像的识别,进而借助先进的语音合成技术将朗读变为可能.此外,为了便于使用,该系统的体积被尽可能的缩小,并且可根据美观度和实用性等设计为各种形状. 2.2.3 特殊用纸水印在线检测系统
基于计算机的视觉检测技术可以在某一特定领域代替人的主观判断,诸如水印质量的自动检测方面.区别于普通的工作人员,计算机可以实现长时间工作,对于误差范围的控制可以通过设置等实现,而且在计算机执行任务期间,所受到的客观和主观因素相对较少,这就极大程度上避免了由于人的因素所导致的失误性操作,进而有效提高了工作效率以及检测的精准度.这一优点,在水印质量标准的认定中具有十分重要的意义和作用,通过研发一定的程序和软件,可以制定出一套操作性强、权威性较高的水印清晰度量化标准.
3.基于计算机的视觉检测技术的发展展望
综合分析来看,计算机视觉检测技术现已有大约四十年的历史,作为一种新兴的检测技术,该技术的显著优越性不言而喻,该检测技术以其高精度、反应灵敏迅速、智能化、自动化等特点被广泛应用于诸多领域和行业之中,并取得了显著的成,可以说,该技术具有十分广阔的发展前景.但是,不可否认,基于计算机的视觉检测技术并不是十分的成熟,在其设计和研发过程中仍然存在着诸多不足,而且视觉检测技术是一项设计到心理、生理等多方面知识的复杂性技术,涉及领域众多,更强大功能的实现需要人类知识的不断拓展和延伸,因此,必须意识到该检测技术发展道路上的困难和挑战.
4.结束语
随着科学技术的不断进步与发展,经济的发展对于新技术的研发提出了更高的挑战,再者由于广大人民群众生活质量的不断提高,对于生活水平也有了进一步的认识和了解.基于计算机的视觉检测技术的研发和进步,无疑更好推动了高速发展的经济,不断满足了人民群众日益提高生活需求.由此来看,深入对视觉检测技术的研究和探究无疑具有十分重要的作用,笔者衷心希望,以上关于对我国基于计算机的视觉检测技术的相关探究能够被相关负责人合理的吸收和采纳,进而更好的推动科学技术的创新和进步,推动经济的不断进步与发展.